Jak číst výstup SPSS K-Means

Analýza shlukování je statistická technika sloužící k uspořádání případů v kategoriích, takže případy v každé kategorii jsou si navzájem podobné a liší se od případů v jiných kategoriích. Každá kategorie je cluster. Sociální vědci používají SPSS (statistický balíček pro společenské vědy) k provádění klastrových analýz. V K-Means clusteringu výzkumník určuje počet požadovaných shluků. K je počet výzkumných pracovníků klastrů, které chtějí. K-Means clustering umožňuje výzkumným pracovníkům klastrovat velmi velké datové sady.

Analyzovat data

Krok 1
Klikněte na "Analyzovat" v horní části obrazovky SPSS. Z rozevírací nabídky vyberte položku „Klasifikovat“ a „Klastry klastrů“.

Krok 2
Vyberte vzorek případů. V dialogovém okně klikněte na "Proměnné" a zvýrazněte proměnné, které chcete použít v počáteční analýze K-Means. Kliknutím na šipku doleva přemístíte proměnné do pole. Nastavte počet klastrů, obvykle 5 v sadě dat průměrné velikosti, do pole "Počet klastrů". Počet klastrů musí být více než dva a ne více než počet případů. Klikněte na "Iterovat a klasifikovat" v dialogovém okně pro získání center clusteru. Klikněte na "Zapsat konečné".
Zahrnout celý datový soubor pro závěrečnou analýzu K-Means. Klikněte na "Analyzovat" v horní části obrazovky SPSS. V rozevírací nabídce vyberte položku „Klasifikovat“ a vyberte položku „K-Means Cluster“. V dialogovém okně vyberte "Proměnné" a zvýrazněte proměnné, které chcete použít. Klikněte na šipku vlevo. Nastavte počet clusterů na 5 v poli "Počet clusterů". V dialogovém okně klikněte na "Klasifikovat". Zvolte "Číst úvodní", chcete-li získat centra clusteru ze vzorku v kroku 2. Klikněte na "Uložit". Klikněte na "Členství v clusteru". Klikněte na "Pokračovat."

Přečtěte si výstup

Krok 1
Podívejte se na první tabulku ve výstupu, označenou "Final Cluster Centers". V horní části tabulky jsou čísla 1 až 5, která označují každý z 5 shluků. Levý sloupec uvádí "skóre faktoru REGR" (skóre regresního faktoru nebo jak dobře každá proměnná předpovídá skóre) pro každou z analýz. Pokud budete následovat linii vedle skóre 1 pro analýzu 1 napravo, zobrazí se skóre faktoru pro každý klastr.

Krok 2
Přečtěte si další tabulku ve výstupu s nadpisem "Počet případů v každý klastr. “ Pole vlevo obsahuje seznam klastrů podle čísla 1 až 5. Postupujte podle čísla klastru vpravo a zjistíte počet případů v tomto clusteru.
Podívejte se na poslední tabulku ve výstupu, "Členství v klastru, „který ukazuje, které případy jsou v každém clusteru. Případy jsou uvedeny v levém sloupci a číslo klastru se nachází ve sloupci zcela vpravo.

Tip
Před prováděním analýz odstraňte odlehlá čísla.


URL:https://cs.whycomputer.com/Software/100107233.html