Jak detekovat vrchol v MATLAB

MATLAB je technický softwarový balíček, který lze použít pro zpracování a analýzu signálů. Běžným postupem při analýze signálu je detekce píku nebo nalezení lokálních maxim - hodnot větších než sousední datové body - v rámci hlučného signálu. Obvykle je nutné omezit detekci píku na lokální maxima určité šířky - trvání, kdy je signál v časové oblasti - stejně jako určitá výška nebo velikost.

Krok 1
Definujte zdroj dat importem dat do MATLABu. Například vytvořte sinusovou vlnu s náhodným šumem: my_signal = sin (0: 0,1: 10) + rand (1,101);

Krok 2
Najděte vrcholy v signálu pomocí metody kvadratické interpolace " findpeaks () ": [peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal);

Krok 3
Vyhledejte špičky minimální výšky pomocí parametru" minpeakheight ". Výška je skalární hodnota v reálném měřítku, která odkazuje na minimální hodnotu dat přípustných vrcholů: [peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, 'minpeakheight', 2.5);

Krok 4
Hledání vrcholů oddělené minimální vzdáleností pomocí parametru "minpeakdistance". Hodnota je minimální počet indexů mezi vrcholy ve vektoru "my_signal" a musí být celé číslo: [peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, 'minpeakdistance', 5);

Krok 5
Parametr "prahová hodnota" vyhledává pouze píky nad určitou hranicí. Jedná se o skalární měřítko, které se vztahuje k minimálnímu přípustnému rozdílu mezi špičkovými a sousedními datovými body: [peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, 'prahová hodnota', 0,5);

Krok 6
Najít pouze určitý počet vrcholů pomocí parametru "npeaks". Hodnota musí být celé číslo: [peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, 'npeaks', 5);
Seřadit vrácený seznam vrcholů pomocí parametru "sortstr". Přípustné hodnoty jsou "vzestupně", "sestupně" a "žádné": [peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, 'sortstr', 'ascend');
URL:https://cs.whycomputer.com/Internet/100108173.html