Počítačové znalosti
Kvalitativní výzkum generuje rozmanité údaje pocházející z různých zdrojů – osobních rozhovorů (psaných či nahraných), anket, dotazníků, oficiálních dokumentů či observačních poznámek. Často se setkáváme s řadou respondentů a více výzkumníky, což může ztížit extrakci a kódování dat. Správná organizace dat tento proces výrazně usnadní.
Projděte si veškeré materiály a hledejte opakující se témata nebo vzorce. Označte je písmeny, čísly nebo symboly, abyste mohli podobné odpovědi seskupit a usnadnit tak následnou analýzu.
Seznam všech kódů a jejich definic si uspořádejte v tabulce, aby byly konzistentní a snadno přístupné pro všechny výzkumníky. Použití více výzkumníků přináší různé perspektivy a zvyšuje spolehlivost analýzy.
Po přiřazení kódů rozdělte materiál podle témat, vzorců nebo jiných kategorií. Tím získáte přehledné skupiny, které usnadní jak analýzu, tak i diskusi o jednotlivých tématech.
Seřaďte odpovědi podle otázky, respondenta nebo podtématu. Můžete například seskupit všechny odpovědi na první otázku dohromady, nebo je uspořádat podle témat, což podpoří odhalení nových vzorců.
Při práci s přepisy rozhovorů nebo poznámek vždy označte zdroj, ze kterého pochází. Pokud například analyzujete 20 souborů rozhovorů, každá odpověď musí být jasně označena, aby bylo možné zpětně zjistit, odkud pochází.
Excel, součást balíčku Microsoft Office, je oblíbený nástroj pro správu, analýzu a prezentaci ekonomických dat. Díky uživatelsky přívětivým funkcím, jako je Průvodce grafy a doplněk Analýza dat, se často používá v kurzech Úvod do ekonomie k seznámení studentů se základními metodami analýzy. Krok 1 –
Microsoft Word slouží k tvorbě dokumentů pro práci, školu i domácí projekty. Jakmile se vaše soubory Wordu hromadí, může být obtížné udržet přehled a najít dokumenty uložené před týdny, měsíci či lety. Pravidelná organizace vám ušetří spoustu času – stačí soubory, které souvisejí s konkrétním úkolem